2024-12-03 AI mindset V workshop 4

#meeting

video

presentation

summary

1/ review & group work

Александр и Глеб начали лекцию с напоминания о важности использования инструментов транскрипции, таких как Limitless, для ведения заметок и создания конспектов. Были представлены результаты опроса Mentimeter о том, что участники успели попробовать за время лаборатории: большинство попробовало базовые модели (ChatGPT, Claude, Groq), техники промпт-инжиниринга и саммаризацию с помощью AI. Меньше участников попробовали агентов, чат-ботов и инструменты визуализации. Ирина рассказала о результатах опроса о том, чего не хватило на лаборатории. Участники разделились на микрогруппы, чтобы обсудить свои мысли по поводу AI-арта. В группах обсуждались сомнения по поводу того, что можно считать AI-артом, кейсы использования AI для генерации различного контента, а также вопросы этичности и безопасности AI. Вадим поднял тему регулирования и копирайта на AI-генерируемые изображения.

2/ text

Вступление: В этом блоке рассматривалась работа с текстом с помощью AI, от NLP до творческих инструментов. Текст - основа большинства AI-моделей. Были упомянуты инструменты, платформы и подходы для написания, редактирования, анализа и генерации текста. Также обсуждались текстовые игры и их потенциал.
AI tech. Natural Language Processing: Базовые задачи NLP, такие как классификация текста, генерация текста, анализ тональности, суммаризация и логический вывод.
Writing tools:

3/ images

Вступление: В этом блоке были рассмотрены инструменты и технологии для генерации и обработки изображений с помощью AI. Александр и Глеб обсудили различные подходы к созданию изображений, от простых генераторов до более сложных систем с элементами компьютерного зрения. Были затронуты вопросы качества, стилизации, разметки данных и обучения моделей. Также была проведена демонстрация нескольких популярных инструментов и обсуждены их возможности и ограничения. Вадим и Катя поделились своим опытом использования AI для генерации изображений.
AI tech. Computer Vision:

4/ video

Вступление: В этом блоке были рассмотрены инструменты и технологии для генерации и редактирования видео с помощью AI. Александр и Глеб обсудили различные подходы к созданию видео, от генерации коротких клипов до более сложных сцен с реалистичной графикой и анимацией. Были затронуты вопросы качества, реализма, законов физики и этичности использования AI-сгенерированного видео. Также были показаны примеры работы нескольких инструментов и обсуждены их перспективы. Было отмечено, что AI-видеогенерация находится на ранней стадии развития, но уже сейчас позволяет создавать впечатляющие результаты.
Video generation:

5/ audio

Вступление: В этом блоке были рассмотрены инструменты и технологии для генерации и обработки аудио с помощью AI. Александр и Глеб обсудили различные подходы к созданию музыки, голосовых интерфейсов и других аудиоматериалов. Были затронуты вопросы качества, эмоциональности, этичности использования AI-сгенерированного аудио и перспектив развития технологий. Алексей поделился своим опытом использования Udio для создания музыки.
Voice interfaces:

6/ ethics

Вступление: В этом блоке обсуждались этические аспекты использования AI. Были представлены две противоположные точки зрения: технооптимизм (e/acc) и технопессимизм (DOOM). Также был предложен тест: Doomer or E/Acc Alignment Test. Были рассмотрены вопросы безопасности, ответственности, приватности и предвзятости AI. Катя подняла важный вопрос о будущем человечества в контексте развития AI и робототехники.

e/acc (Effective accelerationism): Философское и социальное движение, которое поддерживает ускоренное развитие технологий, в том числе AI, считая, что это приведет к позитивным изменениям в обществе и цивилизации. Представители: Marc Andreessen, Jeff Bezos, Nick Land, Sam Altman.

DOOM: Противоположное e/acc движение, которое видит в развитии AI экзистенциальную угрозу для человечества. Представители: Tristan Harris, Elon Musk, Ilya Sutskever, Eliezer Yudkowsky.

AI alignment: Концепция, занимающаяся проблемой согласования целей AI с человеческими ценностями. Существует несколько подходов к AI alignment: экзистенциальное выравнивание (цели AI не противоречат выживанию человечества), целенаправленное выравнивание (AI преследует цели своих создателей) и кодифицированное выравнивание (AI следует определенному набору правил). John Vervaeke предлагает выравнивать AI с "Богом" или высшими ценностями.

6/ self study

Что делать дальше:

Refs: