2024-11-30 AI mindset V office hours 3

video

summary

• Общая информация:
  • Тема: Обсуждение прогресса участников, разбор кейсов использования AI, ответы на вопросы по инструментам.
  • Дата: 30 ноября 2024
  • Формат: Онлайн-встреча
  • Участники/Спикеры: @Alex P, участники лаборатории

Вступление: Я начал Office Hours с общего вопроса о прогрессе участников и их опыте в лаборатории за три недели. Участники активно делились своим опытом использования различных AI-инструментов, рассказывали о своих успехах, трудностях и новых идеях. Мы обсудили работу с большими объемами данных, создание визуализаций, интеграцию AI в Obsidian, а также этические аспекты применения AI, в частности в терапии. Было разобрано несколько кейсов и даны рекомендации по дальнейшей работе.

Вопросы и ответы:

• Вопрос (Евгений): Каково ваше общее впечатление от лаборатории? Какие инструменты оказались наиболее полезными?

  • Ответ (Евгений): Евгений поделился своим позитивным опытом использования Limitless для транскрипции рабочих митингов, отметив, что это значительно упростило процесс ведения заметок и анализа обсуждений. Он также выразил интерес к разбору кейса с Windsurf, с которым он еще не успел поработать.

• Вопрос (Alex P): Ольга, какие инструменты вы использовали и к каким выводам пришли?

  • Ответ (Ольга): Ольга рассказала о своем опыте работы с Windsurf, подчеркнув, что инструмент мощный, но требует внимательного контроля, особенно в работе над большими проектами. Она поделилась наблюдением, что не все разделяют энтузиазм по поводу применения AI, приведя в пример негативную реакцию некоторых людей на использование AI в терапии: их пугала возможность получить неожиданные инсайты и ответы на глубинные вопросы. Ольга также показала свой первый опыт визуализации связей между заметками в Obsidian на базе транскриптов терапевтических сессий, отметив, что пока связей не очень много из-за небольшого количества данных.

• Вопрос (Alex P): Евгений, расскажите о вашем опыте.

  • Ответ (Женя Софронов): Женя рассказал, что преодолел свои опасения и начал работать с Obsidian, обнаружив, что инструмент оказался гораздо проще в освоении, чем он предполагал. Вдохновленный возможностями AI, он придумал идею для проекта - создать терапевтическую группу в рамках своего подхода к коучингу. Он также отметил важный этический вопрос - конфиденциальность данных, который волнует многих пользователей, и поделился технической проблемой: низкое качество распознавания речи в Limitless в веб-версии.

• Вопрос (Женя Софронов): Limitless работает в облаке? Влияет ли это на качество распознавания?

  • Ответ (Alex P): Я подтвердил, что Limitless действительно работает в облаке, и предположил, что на качество распознавания может влиять интеграция с календарем и наличие дополнительной информации о собеседнике. Это позволяет Limitless лучше распознавать речь, основываясь на контексте встречи и предыдущих разговоров.

• Вопрос (Женя Софронов): Есть ли смысл добавлять короткие заметки в Limitless для улучшения распознавания речи?

  • Ответ (Alex P): Я подтвердил, что добавление заметок может улучшить распознавание. Я порекомендовал timeOS для связывания заметок с транскриптами, что позволяет создавать более полный контекст и улучшить качество саммари. Также я напомнил, что для работы с транскриптами эффективнее использовать модели с большим контекстным окном, такие как Claude и Gemini.

• Вопрос (Ольга): Time.as работает только на Mac?

  • Ответ (Alex P): Я предположил, что timeOS - это браузерное расширение, и поэтому должно работать на любой платформе.

• Вопрос (Евгений): Как были созданы визуализации в презентации?

  • Ответ (Alex P): Я показал, как с помощью ChatGPT и библиотеки PyChart (скорее всего, имелась в виду библиотека Matplotlib) можно генерировать код для визуализаций прямо в чате. Я объяснил, что история переписки в чате используется как контекст для генерации более релевантных визуализаций. В качестве примера я продемонстрировал построение графика активности участников командного чата в проекте Hints.

• Вопрос (Евгений): Как работать с большими объемами данных (например, 10-летней перепиской из Telegram)? ChatGPT не справляется.

  • Ответ (Alex P): Я порекомендовал использовать Gemini из-за его большого контекстного окна, которое позволяет обрабатывать значительно большие объемы текста, чем ChatGPT. Я привел в пример свой личный кейс - анализ переписки команды Hints за два года, и показал, как можно визуализировать динамику общения, активность участников и другие параметры. Также я упомянул Poe как платформу, позволяющую работать с различными моделями AI, включая Gemini, и загружать большие объемы данных для анализа.

• Вопрос (Ольга): Как автоматизировать сбор и анализ данных о конкурентах?

  • Ответ (Alex P): Я предложил несколько инструментов для решения этой задачи: Storm, GPT Researcher а также платформы для автоматизации, такие как Zapier, Make и Lindy.ai. Я также упомянул специализированные сервисы, предоставляющие доступ к поисковым результатам, и рассказал, что сам использую ChatGPT с включенным поиском.

• Вопрос (Алла): Как искать конкурентов в Instagram?

  • Ответ (Alex P): Я объяснил, что ChatGPT не имеет прямого доступа к данным Instagram. Для этой задачи можно использовать агентов и сервисы, которые могут парсить данные из поисковой выдачи или других общедоступных источников.

• Вопрос (Татьяна): Storm не работает, что делать?

  • Ответ (Alex P): Я пояснил, что для корректной работы Storm необходимо заполнить два обязательных поля: заголовок и цель исследования.

• Вопрос (Татьяна): Публичный ли чат в GPT?

  • Ответ (Alex P): Я отметил, что чат в GPT может быть как приватным, так и публичным, в зависимости от настроек пользователя. Можно расшарить чат для других пользователей или опубликовать его в библиотеке шаблонов GPT.

• Вопрос (Лейсан): У каждого Custom GPT своя память?

  • Ответ (Alex P): Я подтвердил, что каждый Custom GPT имеет свою отдельную память, которая не пересекается с другими чатами. Кастомные инструкции действуют только в пределах текущего чата и не влияют на работу Custom GPT.

• Вопрос (Лейсан): Можно ли синхронизировать Obsidian с Custom ChatGPT?

  • Ответ (Alex P): Я пояснил, что напрямую синхронизировать Obsidian с Custom ChatGPT нельзя. Для интеграции этих инструментов необходимо использовать API.

• Вопрос (Женя): Можно ли в Claude Artifacts писать код в других моделях, кроме Claude?

  • Ответ (Alex P): Я отметил, что писать код можно в различных моделях, таких как ChatGPT, Cursor и Windsurf, но Claude Artifacts предоставляет уникальную возможность запускать этот код непосредственно внутри интерфейса Claude, что упрощает процесс разработки и тестирования.

• Вопрос (Дмитрий): Как Windsurf работает с кодом?

  • Ответ (Alex P): Я пояснил, что Windsurf является специализированным редактором кода, который эффективно работает с файлами скриптов и предоставляет возможности для написания комментариев и других операций с кодом.

• Вопрос (Татьяна): Нужно ли указывать, что текст сгенерирован AI?

  • Ответ (Alex P): Я ответил, что пока не существует закона, который обязывал бы указывать на использование AI при генерации текста. Это скорее вопрос этики и прозрачности.

• Вопрос (Евгений): Какие инструменты вы используете для ведения ежедневных голосовых заметок?

  • Ответ (Alex P): Я поделился своим опытом, рассказав, что использую SuperWhisper для создания быстрых голосовых заметок и специально настроенный Custom GPT в ChatGPT для фиксации своего эмоционального состояния и рефлексии. Для более качественной записи звука я порекомендовал микрофоны Hollyland LARK M2