2024-11-12 AI mindset V workshop 1

video

presentation

summary

Общая информация:

• Тема: Введение в лабораторию AI mindset V, знакомство с участниками и трендами в области AI, обзор инструментов и принципов работы с ними, практика использования голоса и промтов.
• Дата: 12 ноября 2024
• Формат: Онлайн-встреча
• Участники/Спикеры: @Alex P, @Gleb K, @Ira, @Aleksei Ozol, @Саша Стельмах, участники лаборатории

1/ intro (lab introduction)

Нюансы по лаборатории: Лаборатория AI mindset V длится 4 недели и фокусируется на исследовании возможностей AI, изменении мышления и практическом применении инструментов. Она не про последовательное изучение всех инструментов, а про рождение идей, проектов и коллабораций. Важна самостоятельная работа между сессиями (хотя бы 5-30 минут в день). Основной язык общения - английский, но лекции ведутся на смеси языков. Участников призывают включать видео для лучшего взаимодействия. Лаборатория строится на принципах изменения привычек, практико-ориентированного подхода, следования расписанию, коллабораций, взаимоуважения и самостоятельной работы.

Процессы и контакты:

• Ирина: Информационная поддержка, доступ к материалам, помощь с трудностями, организация шеринга в группе.
• Алексей: Техническая поддержка, помощь с техническими вопросами и проектами, консультации по инструментам и их применению.
• Саша Стельмах: Бизнес-поддержка, помощь с развитием проектов,консультации по бизнес-составляющей, работа с бадди.
• Александр Поваляев и Глеб Калинин: Онлайн-консультации (30 минут) по индивидуальным вопросам, связанным с проектами, инструментами и т.д.

Формат занятий:

• Воркшоп (вторник, 18:00 CET): Теоретические блоки, активная практика (каждые 15-20 минут), работа в микрогруппах, интерактивные опросы, демо реальных кейсов.
• Комьюнити коворкинг (среда, 12:00 CET): Совместная работа по методике "помидора" (25 минут работы + короткие перерывы).
• Офис-часы (суббота, 12:00 CET, раз в две недели): Групповая работа над проектами, ответы на вопросы, обсуждение идей.

2/ AI revolution (ai trends)

Изменения на рынке: Рынок AI стремительно растет (с $184 млрд. до прогнозируемых $1.8 трлн. к 2030 году (Statista)). Крупные технологические компании (Microsoft, Alphabet, Amazon, Meta) активно инвестируют в AI, увеличив капитальные расходы на 50%, превысив $100 млрд в 2024 году, в основном на дата-центры и специализированное AI-оборудование (Financial Times). Растет потребление энергии, связанное с AI: потребление электроэнергии дата-центрами, AI и криптовалютой может удвоиться к 2026 году, потенциально достигнув 1000 тераватт-часов (ТВтч), что сопоставимо с текущим потреблением электроэнергии Японии (MIT Technology Review). Энергопотребление AI растет с годовым темпом от 26% до 36%, и к 2028 году AI может потреблять больше энергии, чем вся Исландия в 2021 (World Economic Forum).
Развитие технологий: AI развивается экспоненциально, вычислительные ресурсы ведущих систем удваиваются примерно каждые 11 месяцев, опережая закон Мура. Однако есть сложности, связанные с ограничениями данных, стоимостью обучения и сложностью систем (Inc.). OpenAI и другие компании ищут новые стратегии решения этих проблем. Несмотря на трудности, инвестиции в AI продолжаются, о чем свидетельствует недавняя оценка OpenAI в $157 млрд (New York Post). Ожидается появление продвинутых AI-ассистентов ("savants"), которые будут помогать в различных областях. К 2030 году AI-системы могут достичь 80-90% экспертного уровня в большинстве областей.

Метафоры для AI:
Глеб предложил несколько метафор для лучшего понимания AI:

• Инструмент: AI — это прежде всего инструмент, который мы используем для решения задач.
• Студент: AI постоянно обучается и развивается, как студент.
• Партнер: AI может выступать в роли партнера, помогая нам в работе и творчестве.
• Зеркало: AI отражает наши собственные данные и базисы, показывая нам, как мы мыслим и как устроено общество.
• Стохастический попугай: AI может генерировать текст, не понимая его смысла, как попугай, повторяющий слова.
• Инопланетянин: AI — это что-то новое и необычное, с чем мы еще не до конца разобрались, как с инопланетным разумом.

3/ AI Tools (ai tools and interfaces)

Демонстрация инструментов:

• Groq: Сервис для быстрого инференса, демонстрирующий возможности использования голоса для ввода данных и получения ответов в различных форматах. Groq использует специальные процессоры, отличающиеся от Nvidia, и позволяет работать с открытыми моделями, такими как Llama. Также через Groq можно быстро транскрибировать аудио с помощью Whisper.

Voice tools:

• Limitless: Бесплатное приложение для транскрипции и саммаризации в реальном времени. Планируется выпуск специального устройства для записи.
• Aiko: Приложение для транскрипции на macOS и iOS.
• Zoom: Встроенная функция транскрибации.
• MacWhisper: Инструмент для транскрибации.
• SuperWhisper: Инструмент для транскрибации и перевода речи в текст с дополнительными функциями обработки.

Другие инструменты:

• Нативные инструменты: ChatGPT, Claude.
• Telegram-боты: Упрощенный доступ к AI, ограниченный функционал. Примеры: @Claude, @Poe, @AnyHelperAI.
• Inline AI: Расширения для Obsidian, Raycast, Notion. Примеры: Text Generator, Summarizer.
• API: GPT API, открытые модели, LM Studio.
• Hugging Face: Платформа для работы с локальными моделями.

4/ Prompts (prompts basics)

Структура промпта: Структура промпта включает в себя следующие элементы:

• Роль/Контекст: Определение роли AI или контекста, в котором он должен действовать. Примеры: "Ты - опытный копирайтер", "Ты - финансовый аналитик", "Ты - шеф-повар итальянского ресторана". Это помогает AI лучше понять задачу и сгенерировать более релевантный ответ.
• Инструкции: Четкое описание того, что нужно сделать. Примеры: "Напиши рекламный слоган для нового продукта", "Проанализируй финансовый отчет компании", "Составь меню на ужин из 5 блюд". Инструкции должны быть конкретными и однозначными.
• Стиль/Тон: Указание желаемого стиля и тона ответа. Примеры: "Формальный", "Неформальный", "Юмористический", "Серьезный", "Технический". Это позволяет контролировать тональность и стилистику сгенерированного текста.
• Формат: Определение формата выдачи. Примеры: "Список", "Таблица", "Текст", "Код", "JSON", "Markdown". Это помогает получить ответ в нужном формате для дальнейшего использования.
• Примеры: Предоставление примеров желаемого результата. Это особенно полезно для сложных задач или когда нужно добиться определенного стиля или формата. Примеры помогают AI лучше понять ваши ожидания.
  Примеры промтов:
• Для маркетолога: "Ты - маркетолог в стартапе. Напиши короткий рекламный текст для нового мобильного приложения для медитации. Стиль: дружелюбный, привлекательный. Формат: текст."
• Для программиста: "Ты - программист Python. Напиши функцию, которая принимает на вход список чисел и возвращает их сумму. Стиль: технический. Формат: код."
• Для шеф-повара: "Ты - шеф-повар итальянского ресторана. Составь меню на ужин из 5 блюд. Стиль: формальный. Формат: список."

5/ self study (individual and group practice)

• Практика с текстовыми инструментами:
  • Попробовать базовые AI-модели (ChatGPT, Claude, Groq).
  • Поэкспериментировать с разными интерфейсами.
• Коллаборация:
  • Делиться своим прогрессом в группе.
  • Определить цели для лаборатории.
• Обучение:
  • посмотреть конспект встречи и материалы для самостоятельного обучения
  • Участвовать в коворкинге и office-hours.

подробнее тут week 1 self study

Refs:

• 2024-11-12 {transcript} AI mindset V workshop 1 - транскрипт лекции.
• 2024-11-12 {chat} AI mindset V workshop 1 – история чата